[SQL] SQL 명령어를 이용한 데이터의 집계

COUNT 함수를 이용한 데이터 개수 집계

 

COUNT

→ 조회 된 데이터의 개수를 계산하는 함수

WHERE 절을 통해 필터링 된 데이터의 계수를 계산할 수 있다, Null Value는 카운트 되지 않는다

 

▷ COUNT 함수 예제

  ≫ 제품의 총 개수 조회

 

  ≫ 제품에서 제품 가격 컬럼의 총 데이터 개수 조회

 

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SUM 함수를 이용한 데이터의 합 집계

 

SUM

→ 조회 된 데이터의 합을 계산하는 함수

WHERE 절을 통해 필터링 된 데이터의 합을 계산할 수 있다, * 를 사용할 수 없고 특정 컬럼 명을 명시해야 한다

 

▷ SUM 함수 예제

  ≫ 주문 아이템 데이터에서 전체 구매 수량 계산

 

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MIN, MAX 함수를 이용한 최대값, 최소값 집계

 

MIN  |  MAX

→ MIN은 조회된 데이터에서 특정 컬럼의 최소 값을 계산하는 함수,

MAX는 조회된 데이터에서 특정 컬럼의 최대 값을 계산하는 함수

WHERE 절을 통해 필터링 된 데이터의 최대·최소값을 계산 할 수 있다

 

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AVG 함수를 이용한 평균값 집계

 

AVG

→ 조회된 데이터에서 특정 컬럼의 평균 값을 구하는 함수

WHERE 절을 통해 필터링 된 데이터에서 특정 컬럼의 평균값을 계산할 수 있다

 

▷ AVG 함수 예제

  ≫ 주문 아이템 수량의 평균을 계산

 

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VARIANCE, STDDEV 함수를 이용한 분산, 표준편차 집계

 

VARIANCE  |  STDDEV

→ VAIANCE: 조회된 데이터에서 특정 컬럼의 분산 계산

STDDEV: 조회된 데이터에서 특정 컬럼의 표준편차 계산

분산과 표준편차는 데이터들이 평균에서 벗어나 있는 정도를 측정하는 지표

 

▷ VARIANCE, STDDEV 함수 예제

  ≫ 주문 아이템 수량의 분산을 계산

 

  ≫ 주문 아이템 수량의 표준편차를 계산

 

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GROUP BY  명령어를 이용한 그룹별 데이터 집계

 

GROUP BY

→ 특정 칼럼들을 기준으로 데이터를 그룹 지어 분석

한 개 이상의 컬럼으로 그룹화가 가능하고, 집계함수들과 자주 사용한다

 

▷ GROUP BY 예제

  ≫ 주문 아이템을 주문번호로 그룹화

 

 

  ≫ 주문 아이템을 주문번호로 그룹화하여 그룹 별 데이터의 개수 계산

 

 

  ≫ 주문 아이템을 주문번호로 그룹화하여 다양한 통계량 한 눈에 보기

 

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HAVING  명령어를 이용한 집계 데이터 필터링

 

HAVING

→ 그룹화 한 결과를 필터링

그룹화 전 필터링은 WHERE, 그룹화 후 필터링은 HAVING

 

▷ HAVING 예제

  ≫ 주문 아이템을 주문번호로 그룹화하여 그룹 별 카운트 계산 후 카운트가 3이상인 결과만 필터링

 

 

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코드프레소 Java 웹 개발 체험단 활동 중 '처음 시작하는 SQL 프로그래밍' 이러닝 강의를 듣고 작성하였습니다 :)
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